Herramientas para integración y desarrollo de datos.

Crear, ampliar y adaptar trabajos ETL e integración de datos en Azure, también para big data.

Framework escalable para procesamiento de datos, data science y machine learning en equipos o clústeres.

Crear, programar y supervisar workflows de forma programática con una plataforma Python escalable.

Plataforma analítica integrada para ETL/ELT, data warehousing, análisis y módulos ML.

Plataforma low-code para integración, calidad y gobernanza de datos en una solución central.

Software de business intelligence para ETL, reporting, OLAP/análisis y data mining.

Conectores, modelado de datos, visualización y publicación dentro del ecosistema Microsoft.

SaaS end-to-end para integración, almacenamiento y análisis con OneLake como almacenamiento abierto.

SSIS automatiza movimientos y transformaciones de datos entre diferentes sistemas origen y destino.

Solución rápida para incorporar datos de distintas bases de datos al mundo Microsoft SQL Server.

Cargas iniciales e incrementales para landing zones como base para data warehouses.

Capas lógicas, análisis y dashboards sobre datos consolidados.

Sistema relacional para almacenamiento, administración, reporting y funciones de seguridad.

Servicios SQL Server en la nube con backups automáticos, alta disponibilidad y optimización.

Sistema objeto-relacional con alta fiabilidad, extensibilidad y soporte de estándares SQL.

Repositorio central para datos brutos estructurados y no estructurados que se procesan cuando es necesario.

Capa open source para data lakes con transacciones ACID, versionado y procesamiento incremental.

Combina data lake y data warehouse para procesamiento, gestión y análisis unificados.