Tools für Datenintegration & Entwicklung.

ETL- und Datenintegrationsjobs in Azure erstellen, erweitern und anpassen - inklusive Big-Data-Unterstützung.

Skalierbares Framework für Datenverarbeitung, Data Science und Machine Learning auf einzelnen Rechnern oder Clustern.

Workflows programmatisch erstellen, planen und überwachen - Python-basiert, skalierbar und gut integrierbar.

Integrierte Data-Analytics-Plattform für ETL/ELT, Data Warehousing, Analyse und ML-Module.

Low-Code-Plattform für Datenintegration, Datenqualität und Data Governance in einer zentralen Lösung.

Business-Intelligence-Software für ETL, Reporting, OLAP/Analysis und Data-Mining.

Konnektoren, Datenmodellierung, Visualisierung und Bereitstellung im Microsoft-Ökosystem.

End-to-End-SaaS für Datenintegration, Speicherung und Analyse mit OneLake als Open-Data-Speicher.

SSIS automatisiert Datenbewegungen und Transformationen zwischen unterschiedlichen Quellen und Zielsystemen.

Schnelle Lösung für Datenerschließung von diversen Datenbanken in die Microsoft-SQL-Server-Welt.

Initiale und inkrementelle Loads für Landing Zones als Basis für Data Warehouses.

Logik-Layer, Auswertungen und Dashboards auf konsolidierten Datenbeständen.

Relationales Datenbankverwaltungssystem für Speicherung, Verwaltung, Reporting und umfassende Sicherheitsfunktionen.

Cloudbasierte SQL-Server-Dienste mit automatischen Sicherungen, Hochverfügbarkeit und Leistungsoptimierung.

Objektrelationales Datenbankverwaltungssystem mit hoher Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und SQL-Standard-Unterstützung.

Zentrales Repository für strukturierte und unstrukturierte Rohdaten, die bei Bedarf verarbeitet werden.

Open-Source-Schicht für Data Lakes mit ACID-Transaktionen, Versionierung und inkrementeller Verarbeitung.

Kombiniert Data Lake und Data Warehouse für einheitliche Verarbeitung, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen.